我的《Deep learning》读书笔记(一)
矩阵乘法 \(\mit{C} = \mit{A}\mit{B}\) 具体可以定义为： \(C_i,_j = \sum_k A_i,_kB_k,_i\) 两个相同维数向量的点积，可以看作矩阵乘积： \(\mit{x}^T\mit{y}\) 而且，向量乘积满足交换律， \(x^Ty\ = \ y^Tx\)
矩阵乘法 \(\mit{C} = \mit{A}\mit{B}\) 具体可以定义为： \(C_i,_j = \sum_k A_i,_kB_k,_i\) 两个相同维数向量的点积，可以看作矩阵乘积： \(\mit{x}^T\mit{y}\) 而且，向量乘积满足交换律， \(x^Ty\ = \ y^Tx\)